1.前言
　　1.1.定義與范圍
　　物流業(yè)是支撐國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)。隨著新技術(shù)、新模式、新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)，物流業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)深度融合，智慧物流逐步成為推進(jìn)物流業(yè)發(fā)展的新動(dòng)力、新路徑，也為經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)和提質(zhì)增效注入了強(qiáng)大動(dòng)力。
　　智慧物流是通過(guò)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、智能硬件等智慧化技術(shù)與手段，提高物流系統(tǒng)思維、感知、學(xué)習(xí)、分析決策和智能執(zhí)行的能力，提升整個(gè)物流系統(tǒng)的智能化、自動(dòng)化水平，從而推動(dòng)中國(guó)物流的發(fā)展，降低社會(huì)物流成本、提高效率。智慧物流具有兩大特點(diǎn)：
　　·互聯(lián)互通，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)：所有物流要素互聯(lián)互通并且數(shù)字化，以"數(shù)據(jù)"驅(qū)動(dòng)一切洞察、決策、行動(dòng);
　　·深度協(xié)同，高效執(zhí)行：跨集團(tuán)、跨企業(yè)、跨組織之間深度協(xié)同，基于全局優(yōu)化的智能算法，調(diào)度整個(gè)物流系統(tǒng)中各參與方高效分工協(xié)作。
　　智慧物流是中國(guó)制造2025戰(zhàn)略的重要基石，本報(bào)告在分析智慧物流驅(qū)動(dòng)因素及服務(wù)需求的基礎(chǔ)上，對(duì)中國(guó)智慧物流從現(xiàn)在到2025年的應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行展望，描繪出一個(gè)全面的框架，便于物流企業(yè)具象化地理解，進(jìn)而分步驟實(shí)施應(yīng)用。
　　1.2.驅(qū)動(dòng)因素
　　中國(guó)經(jīng)濟(jì)正在轉(zhuǎn)變?yōu)橐揽績(jī)?yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新為核心驅(qū)動(dòng)力來(lái)保持經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展，突出表現(xiàn)在以提質(zhì)增效為特征的"新常態(tài)"。在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)中，政府從政策層面大力推動(dòng)智慧物流，消費(fèi)升級(jí)、市場(chǎng)變革倒逼智慧物流創(chuàng)新發(fā)展，工業(yè)4.0、中國(guó)智造、互聯(lián)網(wǎng)+等為傳統(tǒng)生產(chǎn)與物流產(chǎn)業(yè)注入"智慧"基因，新技術(shù)的發(fā)展為智慧物流創(chuàng)造了條件。
　　1.2.1.國(guó)家政策
　　在工業(yè) 4.0 時(shí)代，客戶需求高度個(gè)性化，產(chǎn)品生命周期縮短，智能工廠需要對(duì)生產(chǎn)要素進(jìn)行靈活配置和調(diào)整，并能夠?qū)崿F(xiàn)多批次的定制化生產(chǎn)。智慧物流在智能制造工藝中有承上啟下的作用，是聯(lián)接供應(yīng)、制造和客戶的重要環(huán)節(jié)。同時(shí)，在實(shí)施中國(guó)制造2025戰(zhàn)略過(guò)程中，隨著企業(yè)用工成本不斷攀升，經(jīng)濟(jì)發(fā)展放緩，中國(guó)經(jīng)濟(jì)"高成本時(shí)代"逐漸來(lái)臨，將給企業(yè)帶來(lái)前所未有的巨大壓力。
　　國(guó)家高度重視智慧物流發(fā)展，相關(guān)政策密集出臺(tái)。2016年4月，國(guó)務(wù)院辦公廳發(fā)布《關(guān)于深入實(shí)施"互聯(lián)網(wǎng)+流通"行動(dòng)計(jì)劃的意見(jiàn)》，鼓勵(lì)發(fā)展共享經(jīng)濟(jì)，利用互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)統(tǒng)籌優(yōu)化社會(huì)閑散資源。2016年7月，國(guó)務(wù)院常務(wù)會(huì)議決定把"互聯(lián)網(wǎng)+"高效物流納入"互聯(lián)網(wǎng)+"行動(dòng)計(jì)劃。隨后，經(jīng)國(guó)務(wù)院同意，國(guó)家發(fā)展改革委會(huì)同有關(guān)部門(mén)研究制定了《"互聯(lián)網(wǎng)+"高效物流實(shí)施意見(jiàn)》，推進(jìn)"互聯(lián)網(wǎng)+"高效物流與大眾創(chuàng)業(yè)萬(wàn)眾創(chuàng)新緊密結(jié)合，創(chuàng)新物流資源配置方式，大力發(fā)展商業(yè)新模式、經(jīng)營(yíng)新業(yè)態(tài)。2016年7月，商務(wù)部發(fā)布《關(guān)于確定智慧物流配送示范單位的通知》，開(kāi)展智慧物流配送體系建設(shè)示范工作。
　　1.2.2. 技術(shù)進(jìn)步
　　近年來(lái)，大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、機(jī)器人、AR/VR、區(qū)塊鏈等新技術(shù)驅(qū)動(dòng)物流在模塊化、自動(dòng)化、信息化等方向持續(xù)、快速變化[5]。

圖1 新技術(shù)及應(yīng)用趨勢(shì)
　　這些新技術(shù)驅(qū)動(dòng)物流變化的結(jié)果，主要體現(xiàn)在三個(gè)方面：一是感應(yīng)，使物流整個(gè)場(chǎng)景數(shù)字化;二是互聯(lián)，使整個(gè)供應(yīng)鏈內(nèi)的所有元素相互連接;三是智能，供應(yīng)鏈相關(guān)的決策將更加自主、智能。

圖2 新技術(shù)對(duì)物流變化的影響
　　未來(lái)5-10年，云計(jì)算和存儲(chǔ)、預(yù)測(cè)性大數(shù)據(jù)分析等絕大多數(shù)新技術(shù)將進(jìn)入生產(chǎn)成熟期，預(yù)計(jì)會(huì)廣泛應(yīng)用于倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、配送等各個(gè)物流環(huán)節(jié)，為推動(dòng)中國(guó)智慧物流的全面實(shí)現(xiàn)和迭代提升奠定基礎(chǔ)。

圖3 新技術(shù)成熟期預(yù)測(cè)
　　1.2.3. 商業(yè)變化
　　傳統(tǒng)的分工體系已經(jīng)被打破，原來(lái)專(zhuān)業(yè)化的分工協(xié)作方式逐步被實(shí)時(shí)化、社會(huì)化、個(gè)性化取代。眾包、眾籌、分享成為新的社會(huì)分工協(xié)作方式，使得物流信息資源、物流技術(shù)與設(shè)備資源、倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)施資源、終端配送資源、物流人力資源等的共享成為現(xiàn)實(shí)，從而能在整個(gè)社會(huì)的層面進(jìn)行物流資源的優(yōu)化配置，提高效率、降低成本。同時(shí)，技術(shù)進(jìn)步也在改變著物流模式，例如3D打印技術(shù)的推廣應(yīng)用將會(huì)催生出更多的B2C物流需求。
　　為應(yīng)對(duì)這些變化，物流行業(yè)高度重視并大力發(fā)展智慧物流。例如，根據(jù)普華永道調(diào)研，運(yùn)輸和物流公司將數(shù)據(jù)分析在未來(lái)的重要性看得比其他任何行業(yè)都高--運(yùn)輸與物流業(yè)為90%，其他行業(yè)平均為83%。并且，目前已達(dá)先進(jìn)數(shù)字化整合水平的運(yùn)輸與物流公司的比例將在未來(lái)五年顯著提升--從當(dāng)前的28%漲至71%。而在接下來(lái)的五年，整個(gè)運(yùn)輸和物流行業(yè)擬將年收入的5%投入到數(shù)字化運(yùn)營(yíng)方案中。
　　2.智慧物流服務(wù)需求
　　隨著物流業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，物流企業(yè)對(duì)智慧物流的需求越來(lái)越強(qiáng)烈、越來(lái)越多樣化，主要包括物流數(shù)據(jù)、物流云和物流技術(shù)三大領(lǐng)域的服務(wù)需求。2016年，物流數(shù)據(jù)、物流云、物流技術(shù)服務(wù)的市場(chǎng)規(guī)模超過(guò)2000億元[8-10]。綜合國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)及物流行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)等眾多因素，我們大膽預(yù)測(cè)，到2025年，智慧物流服務(wù)的市場(chǎng)規(guī)模將超過(guò)萬(wàn)億。
　　三個(gè)部分是有機(jī)結(jié)合的整體，物流數(shù)據(jù)是"智慧"形成的基礎(chǔ)，物流云是"智慧"運(yùn)轉(zhuǎn)的載體，物流技術(shù)是"智慧"執(zhí)行的途徑。
　　2.1.物流數(shù)據(jù)服務(wù)
　　在采購(gòu)、供應(yīng)、生產(chǎn)、銷(xiāo)售的供應(yīng)鏈全過(guò)程中，會(huì)產(chǎn)生海量的物流數(shù)據(jù)，Avent公司全球運(yùn)輸副總裁Marianne McDonald表示，"每一樁運(yùn)輸交易都會(huì)生成超過(guò)50列的數(shù)據(jù)，以及超過(guò)2.5億的數(shù)據(jù)值"[8]。如何對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與分析，挖掘出運(yùn)營(yíng)特點(diǎn)、規(guī)律、風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)等信息，從而更科學(xué)合理地進(jìn)行管理決策與資源配置的，是物流企業(yè)的普遍需求。物流數(shù)據(jù)服務(wù)的典型場(chǎng)景包括：
　　·數(shù)據(jù)共享：消除物流企業(yè)的信息孤島，實(shí)現(xiàn)物流基礎(chǔ)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，減少物流信息的重復(fù)采集，降低物流成本，提高服務(wù)水平和效率;
　　·銷(xiāo)售預(yù)測(cè)：利用用戶消費(fèi)特征、商家歷史銷(xiāo)售等海量數(shù)據(jù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析模型，對(duì)大訂單、促銷(xiāo)、清倉(cāng)等多種場(chǎng)景下的銷(xiāo)量進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，為倉(cāng)庫(kù)商品備貨及運(yùn)營(yíng)策略制定提供依據(jù);
　　·網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃：利用歷史大數(shù)據(jù)、銷(xiāo)量預(yù)測(cè)，構(gòu)建成本、時(shí)效、覆蓋范圍等多維度的運(yùn)籌模型，對(duì)倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、配送網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化布局;
　　·庫(kù)存部署：在多級(jí)物流網(wǎng)絡(luò)中科學(xué)部署庫(kù)存，智能預(yù)測(cè)補(bǔ)貨，實(shí)現(xiàn)庫(kù)存協(xié)同，加快庫(kù)存周轉(zhuǎn)，提高現(xiàn)貨率，，提升整個(gè)供應(yīng)鏈的效率;
　　·行業(yè)洞察：利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，挖掘分析3C、家電、鞋服等不同行業(yè)以及倉(cāng)配、快遞、城配等不同環(huán)節(jié)的物流運(yùn)作特點(diǎn)及規(guī)律，形成最佳實(shí)踐，為物流企業(yè)提供完整的解決方案。
　　2.2.物流云服務(wù)
　　伴隨共享經(jīng)濟(jì)、無(wú)車(chē)承運(yùn)、云倉(cāng)、眾包等新型市場(chǎng)關(guān)系、物流模式的發(fā)展，如何通過(guò)物流云來(lái)高效地整合、管理和調(diào)度資源，并為各個(gè)參與方按需提供信息系統(tǒng)及算法應(yīng)用服務(wù),是智慧物流發(fā)展過(guò)程中的核心需求之一。物流云服務(wù)的典型場(chǎng)景包括：
　　·統(tǒng)籌資源：集聚社會(huì)閑散的倉(cāng)庫(kù)、車(chē)輛及配送人員等物流資源，通過(guò)倉(cāng)庫(kù)租賃需求分析、人力資源需求分析、融資需求趨勢(shì)分析和設(shè)備使用狀態(tài)分析等，合理配置，實(shí)現(xiàn)資源效益最大化;
　　·軟件SAAS化服務(wù)：將WMS/TMS/OMS等信息系統(tǒng)進(jìn)行SAAS化，為更多的物流企業(yè)提供更快、更多樣化的系統(tǒng)服務(wù)以及迭代升級(jí);
　　·算法組件化服務(wù)：將路徑優(yōu)化、裝箱、耗材推薦、車(chē)輛調(diào)度等算法組件化，為更多的物流企業(yè)提供單個(gè)或組合式的算法應(yīng)用服務(wù)。
　　2.3.物流技術(shù)服務(wù)
　　智慧物流的出發(fā)點(diǎn)之一是降本增效，如何應(yīng)用物流自動(dòng)化及智能化技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)物流作業(yè)高效率、低成本,是非常迫切的需求。物流技術(shù)服務(wù)的典型場(chǎng)景包括：
　　·自動(dòng)化設(shè)備：通過(guò)自動(dòng)化立體庫(kù)、自動(dòng)分揀機(jī)、傳輸帶等設(shè)備，實(shí)現(xiàn)存取、揀選、搬運(yùn)、分揀等環(huán)節(jié)的機(jī)械化、自動(dòng)化;
　　·智能設(shè)備：通過(guò)自主控制技術(shù)，進(jìn)行智能抓取、碼放、搬運(yùn)及自主導(dǎo)航等，使整個(gè)物流作業(yè)系統(tǒng)具有高度的柔性和擴(kuò)展性，例如揀選機(jī)器人、碼垛機(jī)器人、AGV、無(wú)人機(jī)、無(wú)人車(chē)等;
　　·智能終端：使用高速聯(lián)網(wǎng)的移動(dòng)智能終端設(shè)備，物流人員操作將更加高效便捷，人機(jī)交互協(xié)同作業(yè)將更加人性化。
　　3.智慧物流2025應(yīng)用展望
　　伴隨科技的發(fā)展和商業(yè)模式的升級(jí)，以及消費(fèi)者消費(fèi)習(xí)慣的改變，物流數(shù)據(jù)、物流云及物流技術(shù)三大服務(wù)領(lǐng)域持續(xù)提出更高的智慧化、數(shù)字化和智能化要求。行業(yè)各方要在平臺(tái)、運(yùn)營(yíng)和作業(yè)三個(gè)層面加強(qiáng)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的研究與應(yīng)用，從而加快實(shí)現(xiàn)智慧物流。基于領(lǐng)先企業(yè)最佳實(shí)踐及物流行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，我們對(duì)中國(guó)智慧物流從現(xiàn)在到2025年的應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行展望，描繪出智慧物流應(yīng)用的框架及其主要內(nèi)容。
　　整體架構(gòu)自上而下體現(xiàn)在三個(gè)層面：智慧化平臺(tái)、數(shù)字化運(yùn)營(yíng)、智能化作業(yè)。形象地說(shuō)，如果把智慧物流看作"人"，智慧化平臺(tái)就是"大腦"、數(shù)字化運(yùn)營(yíng)就是"中樞"、智能化作業(yè)就是"四肢"。"大腦"負(fù)責(zé)開(kāi)放整合、共享協(xié)同，通過(guò)綜合市場(chǎng)關(guān)系、商業(yè)模式、技術(shù)創(chuàng)新等因素進(jìn)行全局性的戰(zhàn)略規(guī)劃與決策，輸出行業(yè)解決方案，統(tǒng)籌協(xié)同各參與方;"中樞"負(fù)責(zé)串聯(lián)調(diào)度，依托云化的信息系統(tǒng)和智能算法，連接、調(diào)度各參與方進(jìn)行分工協(xié)作;"四肢"負(fù)責(zé)作業(yè)執(zhí)行，依托互聯(lián)互通、自主控制的智能設(shè)施設(shè)備，實(shí)現(xiàn)物流作業(yè)高效率、低成本。

圖4 中國(guó)智慧物流2025應(yīng)用展望框架
　　3.1.智慧化平臺(tái)
　　隨著商品交易品類(lèi)越來(lái)越多，物流交付時(shí)效要求越來(lái)越高，物流服務(wù)范圍越來(lái)越廣，物流網(wǎng)絡(luò)布局及供應(yīng)鏈上下游的協(xié)同面臨巨大挑戰(zhàn)，這迫切需要依托智慧化的平臺(tái)，通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的智慧布局，實(shí)現(xiàn)上下游協(xié)同和共贏。
　　3.1.1.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，智慧布局
　　網(wǎng)絡(luò)布局是一個(gè)多目標(biāo)決策問(wèn)題，需要統(tǒng)籌兼顧覆蓋范圍、庫(kù)存成本、運(yùn)營(yíng)成本、交付時(shí)效等指標(biāo)。未來(lái)將具備采用大數(shù)據(jù)及模擬仿真等技術(shù)來(lái)研究確定如何實(shí)現(xiàn)最優(yōu)的倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、配送網(wǎng)絡(luò)布局的能力，基于歷史運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)及預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的建模分析、求解與仿真運(yùn)行，更加科學(xué)、合理地確定每類(lèi)商品的庫(kù)存部署，以及每個(gè)分揀中心、配送站的選址和產(chǎn)能大小等一系列相關(guān)聯(lián)的問(wèn)題。
　　以配送網(wǎng)絡(luò)中的智能建站/拆站為例：通過(guò)構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)模型、成本最優(yōu)模型、站點(diǎn)數(shù)量最少模型等多維度模型，基于訂單量、路區(qū)坐標(biāo)等入?yún)�參�?shù)以及傳站時(shí)間、配送半徑等約束條件，采用遺傳算法等智能算法進(jìn)行求解，得出最優(yōu)的站點(diǎn)數(shù)量、每個(gè)站點(diǎn)的坐標(biāo)、平均派送半徑等規(guī)劃決策。

圖5 大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)布局示例-智能建站/拆站
　　3.1.2.開(kāi)放協(xié)同，增值共贏
　　智慧物流的目標(biāo)之一是降本增效，而當(dāng)前物流行業(yè)各方的協(xié)同成本仍然過(guò)高。未來(lái)將統(tǒng)一行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、共享基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，基于大數(shù)據(jù)分析洞察各行業(yè)、各環(huán)節(jié)的物流運(yùn)行規(guī)律，形成最佳實(shí)踐，明確各參與方在智慧物流體系中最適合承擔(dān)的角色。在此基礎(chǔ)上，上下游各方在銷(xiāo)售計(jì)劃、預(yù)測(cè)等層面進(jìn)行共享，指導(dǎo)生產(chǎn)、物流等各環(huán)節(jié)的運(yùn)營(yíng)，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的深度協(xié)同。

圖6行業(yè)洞察及供應(yīng)鏈深度協(xié)同
　　3.2.數(shù)字化運(yùn)營(yíng)
　　物流需求正在變得更加多樣化、個(gè)性化，未來(lái)將通過(guò)數(shù)字化技術(shù)，在橫向的倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、配送等業(yè)務(wù)全流程，縱向的決策、計(jì)劃、執(zhí)行、監(jiān)控、反饋的運(yùn)營(yíng)全過(guò)程中，根據(jù)實(shí)時(shí)需求進(jìn)行動(dòng)態(tài)化的決策，根據(jù)具有自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)能力的運(yùn)營(yíng)規(guī)則進(jìn)行自主管理，并在信息系統(tǒng)中落地實(shí)現(xiàn)。
　　3.2.1.動(dòng)態(tài)決策，自主管理
　　主要體現(xiàn)在全鏈路智能排產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)規(guī)則智能設(shè)置兩個(gè)方面。
　　(1)全鏈路智能排產(chǎn)。未來(lái)的排產(chǎn)將是全鏈路倉(cāng)、運(yùn)、配等各環(huán)節(jié)聯(lián)動(dòng)的，動(dòng)態(tài)最優(yōu)的�；�于運(yùn)營(yíng)計(jì)劃、客戶需求、負(fù)荷監(jiān)測(cè)、資源能力等構(gòu)建產(chǎn)能模型，通過(guò)排產(chǎn)算法進(jìn)行求解，動(dòng)態(tài)識(shí)別瓶頸環(huán)節(jié)，智能計(jì)算并更新各環(huán)節(jié)產(chǎn)能閾值，動(dòng)態(tài)編排各環(huán)節(jié)生產(chǎn)節(jié)拍，實(shí)現(xiàn)各環(huán)節(jié)的平穩(wěn)生產(chǎn)，通過(guò)設(shè)置適度積壓的安全緩沖，減輕峰值、低谷的壓力，節(jié)省成本。

圖7 全鏈路智能排產(chǎn)
　　以訂單生產(chǎn)及裝車(chē)順序智能編排為例：基于實(shí)時(shí)定位的應(yīng)用，根據(jù)車(chē)輛信息(包括預(yù)計(jì)到達(dá)倉(cāng)庫(kù)/分揀中心的時(shí)間、車(chē)輛規(guī)格等)，以及實(shí)際訂單的地址及投遞時(shí)效信息，智能設(shè)置動(dòng)態(tài)的截單時(shí)間，按照波次編排訂單生產(chǎn)順序和集單揀貨順序，并按包裹投遞順序倒排裝車(chē)順序。

圖8全鏈路智能排產(chǎn)示例-訂單生產(chǎn)及裝車(chē)順序智能編排
　　(2)運(yùn)營(yíng)規(guī)則智能設(shè)置。物流需求將會(huì)越來(lái)越場(chǎng)景化、精細(xì)化，為滿足各類(lèi)需求，要逐項(xiàng)提煉運(yùn)營(yíng)規(guī)則，對(duì)物流時(shí)效、運(yùn)費(fèi)、最后一公里等業(yè)務(wù)的條件和觸發(fā)操作進(jìn)行建模，通過(guò)模擬仿真進(jìn)行驗(yàn)證后，配置在規(guī)則引擎中，驅(qū)動(dòng)各類(lèi)業(yè)務(wù)按規(guī)則運(yùn)營(yíng)。未來(lái)將會(huì)通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)，使規(guī)則引擎具備自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)的能力，能夠在感知業(yè)務(wù)條件后進(jìn)行自主決策。
　　以電商B2C物流運(yùn)營(yíng)規(guī)則為例：網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物具有高峰(例如618、雙11大促)、常態(tài)兩種場(chǎng)景，由于訂單規(guī)模的巨大差距，對(duì)應(yīng)的訂單生產(chǎn)方式、交付時(shí)效、運(yùn)費(fèi)、異常訂單處理等的規(guī)則差異很大，未來(lái)的規(guī)則引擎，將能自動(dòng)感知時(shí)間、商品品類(lèi)等條件，自主為每類(lèi)訂單設(shè)置最優(yōu)的運(yùn)營(yíng)規(guī)則。

圖9運(yùn)營(yíng)規(guī)則智能設(shè)置
　　3.2.2.軟化靈動(dòng)，智能調(diào)度
　　未來(lái)的倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、配送等各環(huán)節(jié)的運(yùn)營(yíng)，將依托SAAS化的信息系統(tǒng)，通過(guò)組件化的業(yè)務(wù)應(yīng)用和智能算法服務(wù)，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)、實(shí)時(shí)的調(diào)度。
　　(1)倉(cāng)儲(chǔ)�；�于倉(cāng)庫(kù)、商品、訂單、波次等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，未來(lái)將會(huì)實(shí)現(xiàn)入庫(kù)、存取、揀選、包裝、出庫(kù)和盤(pán)點(diǎn)環(huán)節(jié)中各項(xiàng)作業(yè)的智能調(diào)度。
　　以智能耗材推薦為例：為了更充分地利用包裝箱內(nèi)的空間，在商品按訂單打包環(huán)節(jié)，通過(guò)測(cè)算百萬(wàn)SKU商品的體積數(shù)據(jù)和包裝箱尺寸，利用深度學(xué)習(xí)算法技術(shù)，由系統(tǒng)智能地計(jì)算并推薦耗材和打包排序，從而合理安排箱型和商品擺放方案。

圖10數(shù)字化運(yùn)營(yíng)-倉(cāng)儲(chǔ)
　　(2)運(yùn)輸及配送�；�于車(chē)輛、分揀、配送站、波次等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，未來(lái)將會(huì)實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸、分揀、派送環(huán)節(jié)中各項(xiàng)作業(yè)的智能調(diào)度。
　　以智能路由推薦和動(dòng)態(tài)分揀為例：在運(yùn)輸環(huán)節(jié)，根據(jù)商品件型、貨物重量和體積、商家地址以及目的地址等信息，由系統(tǒng)利用歷史數(shù)據(jù)及智能算法，匹配出相應(yīng)規(guī)格的上門(mén)接貨車(chē)輛，并生成運(yùn)輸路由。并且，能根據(jù)實(shí)際情況，實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)調(diào)整路由，當(dāng)?shù)竭_(dá)中轉(zhuǎn)站出現(xiàn)延誤時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)推薦新的后續(xù)路線。在配送環(huán)節(jié)，根據(jù)各分揀中心的產(chǎn)能和負(fù)荷情況，系統(tǒng)動(dòng)態(tài)調(diào)整分揀中心覆蓋的路區(qū)，使各分揀中心負(fù)荷更加均衡，避免忙閑不均，影響部分訂單的配送時(shí)效。

圖11數(shù)字化運(yùn)營(yíng)-運(yùn)輸及配送
　　3.3.智能化作業(yè)
　　智能化作業(yè)的核心是依托一系列互聯(lián)互通、自主控制的智能設(shè)施設(shè)備，在WMS、WCS、TMS等業(yè)務(wù)運(yùn)作系統(tǒng)的智能調(diào)度下，實(shí)現(xiàn)倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、配送環(huán)節(jié)各項(xiàng)作業(yè)的智能化執(zhí)行。在滿足客戶需求的前提下，實(shí)現(xiàn)物流作業(yè)高效率、低成本。由于商品屬性差異很大，物流企業(yè)要結(jié)合自身的實(shí)際情況，選擇最適合的智能化作業(yè)實(shí)現(xiàn)方式。
　　目前，我國(guó)物流機(jī)器人使用密度每萬(wàn)人不足1臺(tái)。伴隨中國(guó)制造2025戰(zhàn)略和國(guó)家機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃[11]的落地實(shí)施，參照歐洲物流機(jī)器人發(fā)展及展望[12]，我國(guó)物流智能化作業(yè)系統(tǒng)會(huì)更廣泛地普及應(yīng)用。到2025年，我們預(yù)測(cè)物流機(jī)器人使用密度將達(dá)到每萬(wàn)人5臺(tái)左右，有望節(jié)約20-40%的物流作業(yè)成本。
　　3.3.1.實(shí)時(shí)互動(dòng)，自主控制
　　倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)已經(jīng)在自動(dòng)化層面發(fā)展多年，未來(lái)要提高智能化水平，根據(jù)商品的件型、重量、銷(xiāo)量、交付時(shí)效等屬性，設(shè)計(jì)不同的作業(yè)流程，并采用相匹配的物流智能化系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。未來(lái)的智能化倉(cāng)庫(kù)，機(jī)器人、AGV等設(shè)備是互聯(lián)互通的，并具有自主控制、自我學(xué)習(xí)和適應(yīng)新規(guī)則的能力以及更高的柔性程度和穩(wěn)定性。
　　以存取和揀選環(huán)節(jié)為例：基于多層穿梭車(chē)技術(shù)的貨到人揀選已經(jīng)實(shí)現(xiàn)，未來(lái)將會(huì)應(yīng)用揀選效率更高的貨到機(jī)器人揀選方式，以及取貨+揀選一體化的機(jī)器人揀選方式。

圖12智能化作業(yè)-倉(cāng)儲(chǔ)
　　3.3.2.實(shí)時(shí)定位，動(dòng)態(tài)交付
　　運(yùn)輸、分揀和派送環(huán)節(jié)的輔助駕駛、編隊(duì)運(yùn)輸、自動(dòng)化及機(jī)器人分揀、智能終端已經(jīng)實(shí)現(xiàn)應(yīng)用。隨著購(gòu)物場(chǎng)景的碎片化以及交付地點(diǎn)的動(dòng)態(tài)化，未來(lái)在實(shí)現(xiàn)無(wú)人化作業(yè)的同時(shí)，會(huì)基于實(shí)時(shí)定位的應(yīng)用，在消費(fèi)者日常的某個(gè)動(dòng)態(tài)節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)交付，與消費(fèi)者的工作和生活完美融合。
　　以移動(dòng)配送為例：消費(fèi)者在家中下單后，在其出行的路上，系統(tǒng)實(shí)時(shí)獲取消費(fèi)者的地理位置，并在一個(gè)合適的地點(diǎn)由無(wú)人配送車(chē)或移動(dòng)自提柜，將包裹交付給消費(fèi)者。

圖13智能化作業(yè)-運(yùn)輸及配送
　　4.結(jié)束語(yǔ)
　　智慧物流概念自2009年提出以來(lái)，逐步進(jìn)入快速發(fā)展階段，當(dāng)前，智慧物流已經(jīng)引起社會(huì)各界高度關(guān)注和廣泛研討。中國(guó)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì)和京東物流在前期研究的基礎(chǔ)上，提出了智慧物流的基本內(nèi)涵，并結(jié)合智慧物流的驅(qū)動(dòng)因素、服務(wù)需求及智慧應(yīng)用，力圖描繪出未來(lái)一段時(shí)期智慧物流的發(fā)展趨勢(shì)和應(yīng)用場(chǎng)景。同時(shí)，我們希望優(yōu)秀企業(yè)的智慧物流，能夠向行業(yè)輸出更優(yōu)的智慧物流解決方案，并形成示范引領(lǐng)效應(yīng)，推進(jìn)整個(gè)物流行業(yè)向智慧化發(fā)展。
　　智慧物流的發(fā)展能夠幫助整個(gè)社會(huì)提高物流效率，節(jié)省物流成本。預(yù)計(jì)到2025年，每年將節(jié)省超過(guò)上萬(wàn)億的物流成本。讓我們聚焦當(dāng)前發(fā)展方向，共同迎接我國(guó)智慧物流大發(fā)展的春天!