我們物流行業(yè)發(fā)展是一個極度依賴大數據的過程，如果數據非常完善，到每一個參與者的數據都在某一個數據庫中出現(xiàn)的話，每天的消費，每天去哪兒都能體現(xiàn)出來。這樣的流水已經能夠一定程度上證明信用了。
　　一、物流行業(yè)的問題在于信息的對稱與資源對稱
　　互聯(lián)網包含兩個關鍵詞，一是互聯(lián)網，二是物流。我認為互聯(lián)網可以給整個行業(yè)和產業(yè)帶來一些新的優(yōu)勢，能使整個IT行業(yè)信息化的成本降低，效益大大提升。從物流行業(yè)的角度來講，中國物流行業(yè)發(fā)展的過程中，有企業(yè)比較多，規(guī)模比較好，信息化的程度還有待提高等特點�；ヂ�(lián)網浪潮，尤其是移動互聯(lián)網給了物流行業(yè)一個很好的機會，云計算、大數據能幫助我們的企業(yè)以較低的成本得到更快的信息化的提升。尤其是移動互聯(lián)網時代，因為我們物流最終的目的其實就是把貨物從A運到B，但是AB間的這種需求，在整個產業(yè)里面可能是成千上萬，或者是千千萬萬的不同組合。怎么樣把這些組合高效的連接起來，實際上這涉及到一個信息的對稱以及資源對稱的問題。
　　那么，因為有互聯(lián)網的手段，尤其是有移動互聯(lián)網。移動互聯(lián)網的特點是可以把貨的位置，人的位置、需求的位置、資源的位置，時時跟整個大的信息平臺打通。有了這一套技術之后，可以匹配我們的一些資源，這也是為什么在整個互聯(lián)網+是一個非常大的機會，可以幫助整個物流行業(yè)實現(xiàn)快速發(fā)展。物流行業(yè)其實是需要快速的，從西方國家的行業(yè)發(fā)展角度來看，比如說過十幾年前，可能歐美國家已經有了全國性的大規(guī)模物流企業(yè)以及配套)各類企業(yè)，但是都有相應的國家企業(yè)在承擔這樣的合作，這是一個信息化的過程。現(xiàn)在有了互聯(lián)網，我們可以把信息化跨越到互聯(lián)網這個時代，利用移動互聯(lián)網、云計算、大數據等近十年新演進的一些技術來發(fā)展物流行業(yè)。我覺得互聯(lián)網相關的新技術會給行業(yè)帶來新的機會，以上是第一個關鍵。
　　第二個是企業(yè)，從從業(yè)者角度來講，怎么去看這個機會，怎么去做這個事情，可以分為三個層次。第一個是從整個物流行業(yè)來講我們的資源要高效配置，接下來整個物流行業(yè)的發(fā)展重點應該在于怎么樣提高效率去產生新的商業(yè)模式、服務模式。因為無論放在整個大的商業(yè)社會還是商業(yè)價值體系。我們講究在新的需求常態(tài)下，推動消費模式的升級，然后出現(xiàn)新的供給側改革。讓你出辦整個工具的匹配，虛擬經濟除外，比如說游戲，可以在虛擬網絡中完成，如果是整個商業(yè)社會，一定會涉及到商品的流通，而商品流通就是靠物流體系來承擔。所以互聯(lián)網經濟天然就需要物流來承載整個商業(yè)模式的變化，從而促進我們消費的升級，這就是物流行業(yè)為什么重要的原因。
　　所以在這個背景下，第一是要打通信息的不對稱。通過構建信息的標準、數據的標準、物流服務的標準來搭建最底層的基礎。因為中國物流企業(yè)很多，這個是在短期內不是那么容易改變的現(xiàn)狀。我們整個社會基礎體系正處于一個演進的過程，在這個過程中，怎么樣通過我們的大數據平臺和信息化標準，物流業(yè)里我們的托盤，這些技術的標準建設，使得整個體系無論是在信息的連通上，還是在實物操作流程上都有很大提升。這是我們的第一個觀點，這也是整個體系的。作為平臺我們推動整個物流業(yè)的建設。比如說通過電子訂單優(yōu)化整個行業(yè)。因為在過去，大家經常接觸的快遞是手寫的，其實他在整個流轉過程中從來沒有被信息化。從A到B在整個信息中是沒有記錄的，沒有這個基礎的物流需求的記錄，就沒有辦法去做集約化或者是優(yōu)化。
　　所以我們推動整個行業(yè)使用電子訂單，從而，無論何時寄一個包裹，我們的后臺系統(tǒng)，后端的運輸，包括派件就能知道這些包裹的流向，這樣我們就有機會進行優(yōu)化。我們首先要實現(xiàn)信息和流程的標準化，不然不通，這是第一個層面。
　　第二個層面，也經常出現(xiàn)在行業(yè)里面，其實跟互聯(lián)網加密切相關的是大數據。因為有了互聯(lián)網之后可以非常方便的產生大量數據。但是數據到底有什么作用?數據可以承載在業(yè)務里面，產生實際的商業(yè)價值，包括去提升整體效率。我們剛才提到整個物流行業(yè)的提升，所以圍繞這部分我們覺得需要數據的積累還有數據的標準化，包括對數據的挖掘，和前段時間AlphaGo這類人工智能的演進。大數據的挖掘這一塊結合物流行業(yè)的需求和特點，形成一些高價值的產品和服務。因為我們現(xiàn)在在談的是行業(yè)，所以我們覺得對于行業(yè)來講，我們有千千萬萬的物流企業(yè)，我們希望通過這一層去形成平臺的服務，而不是為某一個企業(yè)垂直物流體系做事情。
　　從行業(yè)角度來講，千千萬萬的物流企業(yè)，他整個運營的壓力很大，他的利潤率非常低。我們希望通過提供數據之后，產生一些新的服務。比如說我們幫助企業(yè)去識別消費者的需求、幫助企業(yè)通過整個電商體系的數據去提前識別出來消費者需求在哪里，這樣我們可以給包括生產企業(yè)或者說供應鏈運營企業(yè)提前把貨布到消費者境內，這樣可以使得整個流轉效率比較高，使得貨物的流動是有目的性的，更加高效。以上這是第二個方面，就是說有了大數據和互聯(lián)網加以后，我們應該在數據的應用和優(yōu)化層面做一些事情。而這就需要技術來支撐整個行業(yè)的發(fā)展。
　　第三層其實剛才也提到了，因為物流實際上最終是希望通過貨物的流動給消費者，和整個體系新的服務�，F(xiàn)在所謂的O2O或者是供應鏈的層級，我們希望整個行業(yè)里面，能夠孵化出一些標準化的新的、穩(wěn)定的服務。關于物流服務的分層，在今天，比如說我們推動整個行業(yè)的工具。快遞企業(yè)里面幾千萬的包裹，怎么做到讓大家今天下單明天到�；�于這樣分析的能力，我們跟物流企業(yè)一起，形成一個新的和穩(wěn)定可靠的服務種類。因為物流服務的種類和一些可靠的認證，有了信用體系之后。物流服務的消費者，就是上游的電商、融資企業(yè)或者說供應鏈方才可以去消費，這樣才能最后回歸到整個商業(yè)環(huán)境里面。消費者也能很好的感知。整個生態(tài)鏈就轉起來了，這就是我們的一個觀點。我們整個數據基于算法、優(yōu)化和挖掘的運用，最上層是整個行業(yè)大的商業(yè)模式、可靠的服務，這是我們從企業(yè)和行業(yè)的角度出發(fā)設想的觀點。
　　二、末端配送成本占比高
　　從環(huán)境的角度來看，其實整個陸上運輸的成本，包含了三段，一是倉儲成本，倉儲裝卸;二是干線運輸的成本，從城市到城市;三是末端配送成本，城市內的倉儲再送到消費者手中，一共三段。從倉儲和裝卸的角度來講，成本在很大程度上受制于自動化水平，成本在不斷提高，因為整個倉儲的裝卸，內部的上架。目前自動化的平臺水平是偏低的，需要升級自動化的倉庫送裝設備。
　　第二是在倉儲的中間環(huán)節(jié)中，存在效益提升的標準化。如果沒有托盤的話，裝卸一臺車可能要四到六個小時，但如果有托盤半個小時就搞定了。托盤能使整個物流底層的基礎落地，這樣標準性落地后，各個企業(yè)之間能夠自動的，更加方便的流轉，這是一個調整。物流行業(yè)把貨從A運到B，會涉及到不少的公司和操作環(huán)節(jié)，那在這個過程里如何確保標準落地，確保能按照一致的按照標準來操作，這是有難度的，尤其在倉儲和裝卸方面有難度。
　　中間的干線運輸實際上跟我們的信息對稱有很大關系。大宗商品的運輸，鐵路是一個模式，那公路運輸這塊，對比鐵路運輸，整車運輸的、單車運輸的效益是比較高的，因為它裝滿了，但是在運輸過程中，回程常�？哲嚒�對整個中轉地非常重要，但是在干這個事情前，我們怎么樣去解決這個信息不對稱這個核心環(huán)節(jié)。過去很多城市的邊緣在它的停車場或者園區(qū)，你會看到車在那等貨，從北京拉一車到上海之后，通常大家會去一個當地的一個園區(qū)，繼續(xù)找這些，有沒有短程的貨之類的，通常都要停到兩三天，或者三四天這樣。如果我們把干線運輸中信息不對稱的問題解決，整個裝載將提升，空車率將減少，這是降低干線運輸成本的重要方式。
　　在整個物流的運輸層面里邊，末端的或者最后一百米，城市內的配送物資的成本占比非常高，有的行業(yè)可能占到百分之三十以上，這些目標才是我們值得提到的。包括我們現(xiàn)在在末端配的這些三輪車，是綠色的，高效的，便利的，它還可以走小路，很方便。還有些末端的配套設施，公司每個月送到消費者家中，現(xiàn)在電商非常的發(fā)達，每個人可能在不同的平臺，不同的物流企業(yè)，會有十幾個包裹，或者五六個包裹。但如果每個公司每次來只給你送一個，反復送五六次，這樣效益非常低，那么我們在末端可以建設一些驛站或者末端的共同派送點，這實際上可以幫助提高末端派送的效率。
　　從這點上來說，國外街區(qū)劃得很細，每個地方很快都可以到。而中國是有大的道路，然后就是小區(qū)。因為開始中國機動車比較少，還沒什么問題。但城市規(guī)模擴大得快，確實跟這個有關。這是個客觀的問題，應該要想辦法解決而不是去回避�，F(xiàn)在計算的成本很低，抓不到人罰款了，他的成本也很高，一般的車罰款是有交通拍照的，一拍照就罰款，找到人和小路車，很多人上班騎車，你根本沒法對他罰款，但假如我抓到物流企業(yè)的車子，抓拍，罰款，這是可以做的，因為你是有單位的。我覺得應該把行人和物流企業(yè)的車子分開管理，這個應該不是很難。只要它短期的掌握了辦法，還有處理事故的手段，不能現(xiàn)在就禁。這個應該是值得關注的。
　　但這個模式怎樣能使得它高效發(fā)展，從整體來說，這三段各自的挑戰(zhàn)都有一些業(yè)務上的嘗試。
　　三、"互聯(lián)網+"使應用大數據成為可能
　　政策方面，從企業(yè)角度來講，我們也在做相應的配合。政府和企業(yè)去制定和落地一些可操作的政策。我們做基礎的準備性工作，比如在末端在跟快遞企業(yè)合作，我們在末端的電動三輪車方面做出了一些嘗試，比如說定制車輛，在車輛速度、車輛軌跡監(jiān)控、電動排放標準和安全性這些方面做些具體的嘗試，摸索出一套經驗來。這樣可以配合地方政府，迅速的協(xié)調政策落地。
　　實際上這也是為什么我們有了互聯(lián)網提供了機遇和幫助這個想法。從末端的電動三輪車來講，今天的我們再去做電動三輪車跟過去可能不同，過去電動三輪車只是裝上一個電瓶讓它跑起來。但是今天的三輪車將GPS定位、及時通信設備甚至掃描簽收都裝在車上。這些觀念、方法和功能都能實現(xiàn)，像剛才提到的末端路徑優(yōu)化，從管理的角度看，快遞公司對末端快遞員的管理長期來講是一個難點。但今天有一整套新的模式和工具，整個派件的軌跡、效率、是否違規(guī)，包括快遞丟失等，都會有互聯(lián)網的相關新興技術手段等等，可以一方面解決末端的綠色配送問題，同時也可以給企業(yè)帶來效益的提升。
　　此外，信息的公開或者是數據應用必須要做。這一塊我們也在和其他方面一起合作，參與其中推動這個整個電商行業(yè)信息互聯(lián)互通的標準建設。另外還要注意，信息互聯(lián)互通的目的是是提高效率，產生新的、被大家接受的規(guī)模化的物流服務。而關于具體的信息開放方面有一些建議，比如說天氣，天氣對企業(yè)影響非常大，像大雨、海風這些信息其實很多物流企業(yè)沒有辦法獲得，大規(guī)模企業(yè)可以去接觸一些天氣信息�，F(xiàn)在氣象臺已經把這個信息做成接口了，是不是可以有一些普惠的服務，讓我們大多數的企業(yè)有辦法追溯到這一塊的數據。
　　另外還有一個維度，現(xiàn)在跨境是一個非常熱的點，跨境發(fā)展與服務是密切相關的。進出口的對接對信息的打通有比較高的要求。如果能夠在信息互聯(lián)互通這方面提升，將帶來很好的促進作用。
　　有個詞叫工業(yè)金融，工業(yè)金融跟行業(yè)特點有關。一個企業(yè)更大的基數是一些規(guī)模比較小的企業(yè)，它的零售的穩(wěn)定性和利潤率波動是比較大的。這樣的話，一些企業(yè)怎么幫助中小企業(yè)做大做強，使得金融更穩(wěn)定，收入更穩(wěn)定，提升營業(yè)率。個體更方便獲得銀行的貸款或金融服務是一個維度。另一個維度，假設企業(yè)規(guī)模本身比較小，還是一個運輸企業(yè)的一個網點，網點怎么去做貸款?我們實際上也在做一些嘗試，網點運營的數據，這些穩(wěn)定化的數字，把它叫做健康指標。在金融機構做一些對接，讓其能夠很方便的了解這個網點的運行狀況，包括對電商體系的運營情況。然后形成信息的對接，這樣它的貸款或者放貸的額度可以有很好的提升。如果貨物在比較可信的倉庫里，則可以用貨物去做質押，這方面跟信息的互聯(lián)互通有較大關系。如果我們能幫助金融企業(yè)清楚的知道這些時時的數據：我的貨物在哪兒?現(xiàn)在有沒有被銷售?是不是在庫?整個庫存的情況怎么樣?是不是準確的?是不是可信的?實際上能夠幫助很多企業(yè)享受到金融的支持和措施?
　　"互聯(lián)網+"，我們要創(chuàng)造價值，因為我們最終是要產生支撐整個商業(yè)體系的新模式。從我們的角度來講，"互聯(lián)網+"這個時代確實是數據的融合、挖掘、優(yōu)化，推動整個行業(yè)的效率的提升和優(yōu)化，不是說像傳統(tǒng)的單面的技術創(chuàng)新，而是要為整個行業(yè)提升，才能為中國經濟的新常態(tài)起到一個支撐的作用。
　　借這個機會，我有兩個呼吁，一是從政府角度來講，推動整個信息的開放跟企業(yè)配合，包括保密和隱私的層面，但怎么樣平衡保密、隱私和公共效應方面，匯在一起來做真實的數據。第二個我們希望能夠跟政府一起推動行業(yè)政策和標準的制定，去落地一些高價值的可信的政策。